• ねらい：DXの基礎から、現場で使えるICT・生成AIの実践までを体系的に学ぶ
• 対象：障害福祉サービスの職員・管理者・運営責任者
• 特徴：具体事例・チェックリスト・すぐ使えるテンプレートを多数紹介
• 持ち帰れる価値：明日から始める「小さな一歩」と「失敗しない導入のコツ」

1. 第1コマ：DXの基礎と重要性（50分）
   • DXとは／なぜ今必要か
   • ICTツールの基本とメリット
2. 第2コマ：ICT活用の実践（50分）
   • 記録・報告のデジタル化
   • シフト・利用者情報・コミュニケーション
   • 導入のベストプラクティス
3. 第3コマ：生成AI活用と将来展望（50分）
   • 生成AI基礎／現場活用
   • ナレフルチャット導入事例（参考）
   • 倫理・リスク・次の一歩

• DXの定義と「デジタイゼーション／デジタライゼーション」との違い
• 現場課題とDXで解決できること
• ICTの基本ツール群（クラウド、モバイル、ID管理）

• デジタイゼーション：紙→デジタル（例：紙記録を電子化）
• デジタライゼーション：業務プロセスをデジタル前提に最適化
• デジタルトランスフォーメーション（DX）：
  • データとテクノロジーで「サービス・仕事のやり方」を再設計
  • 人材・組織・文化の変革を伴う
• 目的は「人にしかできない価値提供」に資源を振り向けること

• 人手不足・採用難：限られた人員で質を維持・向上
• 多職種・多拠点・多様な提供形態：情報断絶を埋める
• 記録・請求・監査への対応：正確性・追跡性・標準化
• 利用者中心ケア：チームで把握・共有・連携を円滑に
• 働く人の負担軽減と安全向上（転記ミス・見落としの削減）

• クラウドサービス：記録・共有・バックアップの基盤
• モバイルアプリ：現場での入力・閲覧・写真/音声活用
• ID/アクセス管理：権限・多要素認証・監査ログ
• 連携：スケジュール、請求、BI（可視化）とのデータ連携

• メリット：自動バックアップ／更新、どこでも閲覧、初期費用抑制
• 注意点：個人情報保護、データ保管場所、BCP、権限設計
• 最低限：多要素認証、端末のリモートワイプ、パスワード方針

• 現場入力（音声入力・写真添付・チェックリスト）で転記ゼロへ
• MDM/MAMで端末管理：紛失時の遠隔ロック／データ削除
• オフライン対応：電波不良時の一時保存と同期設計

• 業務効率化：二重入力削減、承認の迅速化
• 情報共有：多職種連携・夜勤→日勤の引継ぎ精度向上
• リスク低減：記録の時刻・変更履歴、監査対応が容易
• 人材定着：負担軽減と働きやすさの向上

• 紙で運用しているものを3つ列挙（記録、連絡帳、申請など）
• 「入力→転記→承認」のどこにムダがあるか可視化
• 削減インパクトが大きい順に優先度を付ける

• 最小権限・役割ベースのアクセス、持出しデータの暗号化
• 端末・アカウントの共有禁止、監査ログの定期確認
• 個人情報の取り扱い規程と同意、外部送信の統制

• 自事業所で最初に取り組むべき一歩は？
• 紙とデジタルの併用期間のコツは？
• セキュリティ教育をどう定着させる？

• 現場で「確実に効果が出る」領域から始める
• テンプレートとルールでバラつきを抑える

• 入力の一貫性：プルダウン・選択式＋自由記述
• 音声入力・写真添付で時短と正確性向上
• 承認フロー・差戻し・タイムスタンプ
• 検索性：利用者・日付・タグで横断的に検索

• 現場で3タップ以内で完了する短いフロー
• 必須項目・ガイドテキストで記載漏れ防止
• テンプレート化：事業形態ごとに最適化
• 出力：監査・家族向け報告・統計の多用途に対応

• 定型文＋音声で60秒記録を15秒へ短縮
• 写真は個人特定に配慮。施設内のみ閲覧、外部共有は同意必須
• キャプションとタグ付けで後から検索しやすく

• 即時入力→自動通知→一次レビュー→再発防止アクション
• タグ（転倒、誤薬等）で傾向分析と月次レビュー
• 学びをテンプレに反映して改善をループ

• 資格・配置基準・時間外の自動チェック
• 勤務希望・休暇申請をモバイルで完結
• アラート：欠員・残業・ワークライフバランス指標

• 記録→請求→BI（実績とケア時間の可視化）
• シフト→勤怠→給与（締め作業の自動化）
• API/CSV連携を事前確認、標準コードの統一

• 役割ベース権限：最小権限・退職時の即時停止
• 変更履歴・監査ログ・エクスポート制限
• 計画・記録・評価・家族共有の一貫性を確保

• 職員間：チャンネル（部署/委員会/インシデント）で整理
• 利用者・家族：同意・ガイドライン・対応時間を明確化
• 既読強要禁止、緊急連絡と通常連絡を分離

• 目的とKPIを決める（例：記録時間を30%短縮）
• スモールスタート→短期検証→横展開
• 現場チャンピオンを指名、トレーニングとFAQ整備
• 週次ふりかえりで改善ループを回す

• セキュリティ：認証方式／データ保管／監査ログ
• 機能：必須要件の標準対応、将来拡張、API
• 運用：サポート、SLA、トレーニング、料金体系
• 乗換：データ移行手段とエクスポートの可否

• 可視化：時間短縮（人件費）＋ミス削減（リスク）＋離職抑制
• 初期費用/月額/端末費/教育費を合算、1年・3年で比較
• 「やめるコスト（解約・データ移行）」も事前確認

• 停電・通信断の想定：紙バックアップと同期手順
• データの多重バックアップ、復旧訓練
• 緊急連絡網と代替チャネル（音声通話/SMS）

• 自事業所の「最初の導入対象」はどれが最適？
• 現場の抵抗感をどう乗り越える？
• 評価・定着のためのKPI例は？

• 生成AIの基本概念（LLM・RAG・プロンプト）
• 現場活用のユースケースと導入ステップ
• 倫理・リスク・運用ルール

• 大規模言語モデル（LLM）：テキスト生成・要約・分類・翻訳
• プロンプト設計：目的・入力ルール・出力形式を明確に
• RAG：自組織の文書を安全に参照して回答精度を高める

• 記録の要約・振り返り・夜勤→日勤の引継ぎ文生成
• マニュアル・手順書・研修テキストのドラフト作成
• 問い合わせ対応のFAQ化・職員ポータルの検索
• 音声文字起こし・議事録要約、多言語コミュニケーション補助

• 現場入力→AI要約→人がチェック→確定→共有
• プロンプトに「除外項目」「機微情報の伏せ方」を定義
• 自動化は「最終確認の人間」を外さない

• 社内文書・手順書・Q&Aを横断検索し、AIが要約して回答
• 権限に応じた閲覧制御、更新も容易でナレッジが蓄積
• 問い合わせ業務や教育を効率化し、平準化に寄与

注：具体的な効果数値や機能は導入先・設定により異なります。最新情報は公式ページをご確認ください。

• 知識ベース：PDF/Word/ウェブFAQ等を取り込み・更新
• 検索＋生成：RAGで根拠を添えて回答、参照元リンク付き
• 権限管理：部署ごとに閲覧範囲を制御、利用ログを保持

• 問い合わせ対応時間の大幅短縮（一次回答の即時化）
• 手順・規程の周知徹底、教育の平準化
• 過去事例の再利用で品質・スピード両立

事例の詳細は公式サイトをご参照ください：https://www.knowleful.ai/case/saving/

• 機微情報の取り扱い：外部送信の統制、匿名化、最小化
• ハルシネーション対策：根拠提示、ダブルチェック、禁止事項の明示
• バイアス・公平性：レビュー体制と改善ループ
• ログ・監査：入力/出力の記録、権限と保存期間の設定

• 利用範囲と禁止事項（診断断定・無根拠の提案等を禁止）
• プロンプト標準：目的、入力テンプレ、出力形式、引用ルール
• レビュー体制：最終確認者、エスカレーション、改善記録
• 教育：導入時研修＋月次ミニ研修（5〜10分）

• 構造化データ×AIで予兆検知・個別化支援に発展
• 音声アシスタント・デバイス連携（見守り・転倒検知等）
• データガバナンス強化とベンダーロックイン回避

• Day 0–30：紙と転記の棚卸し、KPI設定、パイロット選定
• Day 31–60：ICT導入（記録/シフト）、運用ルールと教育
• Day 61–90：生成AIの小規模導入、FAQ整備、効果測定と改善

• 自事業所への適用・優先順位の相談
• 導入障壁の解消アイデア出し
• 必要なテンプレート・支援の確認